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- 怎样才算是理解了一个东西，比如理解了一个概念？ - 知乎
理解它的来龙去脉。就比如说对于一个工具，明白它是在什么样的需求下被制作出来，最后又发挥了怎样的功能。 比如一个数学概念，为什么要理解它所提出的背景呢？这是因为，数学概念也是给人看的，神不需要定义某个概念，他们不用借助某个低层次的概念去理解高层次的概念，数学定理证不
- 如何理解attention中的Q,K,V？ - 知乎
我觉得Query，Key和Value是一个很流行但是不太好的比方，这个比方在理解Cross-attention的时候还有点用，但是在Self-attention的时候就非常的让人困惑。 这三个本来是数据库的术语，Query就是「我要找什么」，Key-Value是数据库里面的「键」和「值」。这个就相当于我首先要查找一个东西，然后通过和键的
- 如何最简单、通俗地理解Transformer？ - 知乎
这个东西很难说到底有没有一种简单、通俗地理解方式。 你看这个问题下面现在有60多个回答，我大概翻看了一下，几乎都是长篇大论，原因很简单，Transformer就不是简单几句话就能讲得清楚的。 我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）： 首先
- 如何最简单、通俗地理解卷积神经网络？ - 知乎
一、笔记 0）卷积神经网络 (CNN)-结构 ① CNN结构一般包含这几个层： 输入层：用于数据的输入 卷积层：使用卷积核进行特征提取和特征映射 激励层：由于卷积也是一种线性运算，因此需要增加非线性映射 池化层：进行下采样，对特征图稀疏处理，减少数据运算量。 全连接层：通常在CNN的尾部进行
- 导数 dy dx 是不是一个整体符号？ - 知乎
更新： 之所以写这个答案，是因为看过很多答案将dx，dy理解成微分，然后来解释微积分符号的含义。这样解释在我看来过于复杂——没有说它们不对，而是复杂。 我之所以不愿意在一元函数阶段引入微分，就是因为我认为，引入「微分」来解释过于复杂： 需要额外定义「微分」到底是什么意思
- 编程中什么是「Context (上下文)」？ - 知乎
最近读Flask的文档，读到很多关于Context(上下文)的术语，如应用上下文，请求上下文等，查阅资料但没有得…
- 一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
自2017年Google推出Transformer以来，基于其架构的语言模型便如雨后春笋般涌现，其中Bert、T5等备受瞩目，而近期风靡全球的大模型ChatGPT和LLaMa更是大放异彩。网络上关于Transformer的解析文章非常大，但本文将力求用浅显易懂的语言，为大家深入解析Transformer的技术内核。
- 如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？ - 知乎
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？
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