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- 图形处理器_百度百科
图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU），又称显示核心（display core），显示芯片（display chip），视觉处理器（video processor），是一种用于处理图像和图形运算工作的协处理器，广泛应用在个人电脑、工作站和一些移动设备（如智能手机、平板电脑等）。
- 圖形處理器 - 维基百科，自由的百科全书
相反，GPU是一种特殊类型的处理器，具有数百或数千个内核，经过优化，可并行运行大量计算。 虽然GPU在游戏中以 3D渲染 而闻名，但它们对运行分析、 深度学习 和 机器学习 算法尤其有用。 GPU允许某些计算比传统CPU上运行相同的计算速度快10倍至100倍。
- 一文搞懂什么是GPU、什么是CUDA（通俗易懂版）_腾讯新闻
本文详细探讨了GPU的重要性、设计初衷及其在AI训练和推理中的应用，同时介绍了CUDA平台及其对GPU计算能力的扩展。
- 显卡（GPU）详细介绍 - CSDN博客
显卡（Graphics Processing Unit，简称 GPU）是计算机中用于处理图形相关运算的硬件设备，是现代计算机中不可或缺的重要组成部分。 显卡的核心任务是生成计算机显示器上的图像，同时还广泛应用于人工智能、大数据计算和区块链等领域。
- CUDA GPU 计算能力 | NVIDIA 开发者
CUDA GPU 计算能力 计算能力 (CC) 定义了每一代 NVIDIA GPU 架构所支持的硬件特性和指令集。你可以在下表中查找你的 GPU 所对应的计算能力。 如果是旧款 GPU，请参见 旧款 CUDA GPU 计算能力 部分。
- GPU（Graphics Processing Unit）详解 - 知乎
GPU （图形处理器）是一种专为 并行计算 和 图形渲染 优化的处理器。 与 CPU （中央处理器）不同，GPU通过 大规模并行架构 实现高效处理海量数据，尤其在处理 规则化、高并发任务 时性能显著优于CPU。
- 显卡和GPU还傻傻分不清？看完这篇你就懂了 【猿界算力科普】
简而言之，显卡是一种硬件设备，而GPU是显卡中用于图形计算的核心组件。 显卡包含了许多其他组件，如视频输出接口、显存控制器等，而GPU则专注于图形渲染和计算任务。
- 什么是 GPU？图形处理器原理、应用场景与发展趋势解析 | IBM
GPU（图形处理器）广泛应用于图形渲染、AI 训练与高性能计算，深入了解其工作原理、发展历程与在人工智能、游戏、科研等领域的关键作用。
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