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大数据之hadoop hive hbase 的区别是什么？有什么应用场景？ - 知乎
2 Hive Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，它将SQL语言转化为MapReduce任务，并在Hadoop集群上运行。它提供了类似于SQL的查询和分析接口，使得非专业开发人员可以通过简单的SQL语句访问分布式存储中的大数据，从而实现数据分析和查询。
hive到底是什么？做什么用的？在hadoop生态圈中到底是个什么角色？ - 知乎
Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。对于有一定基础的大数据学习者来讲，Hive是必须掌握的核心技术。推荐教程： 2023新版大数据入门到实战教程，大数据开发必会的Hadoop、Hive，云平台实战项目全套一网打尽_ 1、什么是Hive？（1）Hive的定义 Hive一个可以将结构化的数据文件映射为一张
HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？ - 知乎
1 Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。 Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。
在 Hive 中，如何使用 INSERT INTO 语句向表中插入数据？ - 知乎
在 Hive 中，你可以使用 INSERT INTO 语句向表中插入数据。以下是一个示例： INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ); 在上述示例中，你需要将 table_name 替换为要插入数据的表的名称， value1, value2, 替换为要插入的值。请注意， Hive 中的 INSERT INTO 语句要求插入的值的数量和类型必须与表的列数量和
一起学Hive——详解四种导入数据的方式 - 知乎
在使用Hive的过程中，导入数据是必不可少的步骤，不同的数据导入方式效率也不一样，本文总结Hive四种不同的数据导入方式： - 从本地文件系统导入数据 - 从HDFS中导入数据 - 从其他的Hive表中导入数据 - 创建表的同时导入数据使用导入数据时，会使用到into和overwrite into两个关键字，into是在当前表
基于hive的数据仓库如何处理数据更新（update）问题？ - 知乎
3) Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。 4) Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。 5) Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。缺点：
一条Hive SQL作业执行慢，该怎么办？ - 知乎
最近笔者在某客户线上生产环境就频繁多次遇到了该问题，某些HIVE SQL 作业（底层非HIVE ACID事务表），因为迟迟获取不到HIVE锁导致作业长时间卡死，最后运维人员不得不登录hs2后台手动通过命令查找并释放死锁，才最终解决问题。
hi~大家好，想问一下hive sql有没有线上练习编程的地方？ - 知乎
hi~大家好，想问一下hive sql有没有线上练习编程的地方？关注者 12 被浏览