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- LLaVA: Large Language and Vision Assistant - GitHub
With additional scaling to LLaVA-1 5, LLaVA-NeXT-34B outperforms Gemini Pro on some benchmarks It can now process 4x more pixels and perform more tasks applications than before
- LLaVA系列——LLaVA、LLaVA-1. 5、LLaVA-NeXT、LLaVA-OneVision
LLaVA是一系列结构极简的多模态大模型。 不同于Flamingo的交叉注意力机制、BLIP系列的Q-Former，LLaVA直接 使用简单的线性层将视觉特征映射为文本特征，在一系列的多模态任务上取得了很好的效果。
- LLaVA
We introduce LLaVA (L arge L anguage- a nd- V ision A ssistant), an end-to-end trained large multimodal model that connects a vision encoder and LLM for general-purpose visual and language understanding
- 从 LLaVA 到 Qwen3-VL，解构多模态大模型的演进之路
LLaVA 和 Qwen3-VL 的发展历程，是多模态大模型领域两条并行且同样成功的探索路径的缩影： LLaVA 系列，向我们证明，一个极简的核心设计，通过持续的数据优化和以 AnyRes 为代表的输入端技术创新，完全有能力攀登到性能的顶峰。
- LLaVA系列①——LLaVA的快速学习和简单调用（附详细代码+讲解）-CSDN博客
【LLaVA模型介绍】 LLaVA 主要由三部分构成，也就是下图中的：视觉编码器（Vision Encoder）、对齐层（Projection，我喜欢叫它对齐层，虽然直翻是“投影层”）、语言模型（Language Model）。
- LLaVA: Large Language and Vision Assistant - Microsoft Research
LLaVA is an open-source project, collaborating with research community to advance the state-of-the-art in AI LLaVA represents the first end-to-end trained large multimodal model (LMM) that achieves impressive chat capabilities mimicking spirits of the multimodal GPT-4
- [2304. 08485] Visual Instruction Tuning - arXiv. org
When fine-tuned on Science QA, the synergy of LLaVA and GPT-4 achieves a new state-of-the-art accuracy of 92 53% We make GPT-4 generated visual instruction tuning data, our model and code base publicly available
- LLaVA: 大型语言视觉助手的发展与应用 - 懂AI
LLaVA (Large Language and Vision Assistant)是一个结合了大型语言模型和视觉能力的多模态AI助手,通过视觉指令微调实现了接近GPT-4水平的视觉-语言理解能力。 本文全面介绍了LLaVA的发展历程、核心技术、应用场景以及最新进展。
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