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AI 新贵 Mistral 发布旗舰大模型，消费者对这款文本生成模型评价怎样？ - 知乎
4 在输出代码的方式上，Mistral-Large表现得更不“懒惰”：它不会尝试解释下一步要做什么，而是立即输出相应的代码。总的来说，这两大语言模型在许多方面有相似之处，但Mistral-Large似乎在效率和代码生成直接性等方面有所优化。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3. 1，该模型的最大创新点是什么？
为此，Mistral AI发布了 Mistral Small 3 1 的 base 和 instruct 检查点，以支持模型的进一步下游定制。 Mistral Small 3 1 可用于需要多模态理解的各种企业和消费者应用程序，例如文档验证、诊断、设备上图像处理、用于质量检查的目视检查、安全系统中的对象检测、基于
如何看待MistralAI开源全球首个基于混合专家技术的大模型Mistral-8x7B-MoE? - 知乎
按照数据输入流动的过程，MoE的各个子结构会根据自身的任务对数据进行处理。输入数据进入混合专家模型，首先进行前向传播。数据同时传递到门控网络，准备进行后续的计算。这一步是信息流的起点，让模型感知输入的特征并为后续步骤做好准备。门控网络接收输入数据并执行一系列学习的非
Mistral Large 发布，对工业届和学术届有什么影响？ - 知乎
最后，抛开开源话题，聊聊 Mistral Large。按照 Mistral 的介绍，Mistral Large：天生精通英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，对语法及文化背景有深入理解。 32K 令牌的上下文窗口，能够精确回溯大型文档中的信息。
如何看待MistralAI开源全球首个基于混合专家技术的大模型Mistral-8x7B-MoE? - 知乎
这样下去，还让大家怎么搞，只能靠蒙的时候，指路明灯出现了：Mistral 这个拿了一个多亿美金的浓眉大眼的家伙，一看就是个好人，先是放了个 7B 的模型震撼了一把，接下来嘛，好家伙，直接一个卫星啊！可以说在开源上，处于 LLM 的指引方向。
Mistral AI 宣布将推出新模型，性能将超越 DeepSeek，其可能在哪些方面实现突破？ - 知乎
Mistral OCR 的技术突破 Saba拥有240亿参数，专注于阿拉伯语与多种印度语言的理解与应用，并且在性能与推理速度上取得平衡，相较于更大规模的模型，能够以较低的计算资源提供准确的回应。
如何看MistralAI开源Mistral-7B-v0. 2，是否值得升级？ - 知乎
近日，Mistral AI再次引领开源潮流，发布了Mistral-7B v0 2基础模型，这不仅是对之前版本的升级，更是在性能与功能上的一次质的飞跃。 Mistral-7B v0 2不仅将上下文长度由4K扩展至惊人的32K，还在多个维度上进行了优化与调整，证实了其作为开源界性能巨兽的地位。
Mistral Large 发布，对工业届和学术届有什么影响？ - 知乎
Mistral 正式发布 Mistral Large Mistral 正式发布 Mistral Large在基准测试中仅次于GPT-4，超过其他所有模型。 Mistral Large具有新的功能和优势：它在英语、法语、西班牙语、德语和意大利语方面拥有母语般流利的能力，并对语法和文化背景有细致的理解。