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회사 뉴스 :
- VGGT：视觉几何基础大模型 - 知乎
VGGT 可预测全套 3D 属性，包括相机参数、深度图、点云图和 3D 点轨迹，且只需一次前向传播，耗时仅数秒。值得注意的是，即使不进行进一步处理，它的表现也常常优于基于优化的替代方法。这与 DUSt3R、MASt3R 或 VGGSfM 有本质区别，后者仍需要
- VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer - GitHub
Visual Geometry Grounded Transformer (VGGT, CVPR 2025) is a feed-forward neural network that directly infers all key 3D attributes of a scene, including extrinsic and intrinsic camera parameters, point maps, depth maps, and 3D point tracks, from one, a few, or hundreds of its views, within seconds
- CVPR 2025|VGGT|基于视觉几何的 Transformer 网络 . . .
文章浏览阅读1 5k次，点赞26次，收藏25次。该论文提出了VGGT，可直接从单个或者多个视角中估计所有关键三维场景属性。其在多项三维任务中取得了先进的成果，包括相机参数估计、多视角深度估计、密集点云重建与三维点跟踪。该方法以纯神经网络为核心，摒弃了传统基于视觉几何的流程（依赖
- [2503. 11651] VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer - arXiv. org
We present VGGT, a feed-forward neural network that directly infers all key 3D attributes of a scene, including camera parameters, point maps, depth maps, and 3D point tracks, from one, a few, or
- 论文学习及实验笔记之——《VGGT: Visual Geometry . . .
VGGT是一个 large feed-forward transformer，通过输入高达数百张图片，一次（少于1秒）预测出所有图片的三维属性（相机的内参与外参，point map，深度图，3D点跟踪），并且在这些3D task的任务中都取得非常优异的性能，并且进一步的把这个预训练的
- VGGT：通用 3D 视觉模型 | 教程 | HyperAI超神经
一、教程简介 VGGT 是由 Meta AI 团队与牛津大学视觉几何组（VGG）于 2025 年 3 月 28 日发布的前馈神经网络，可在几秒钟内从一个、几个或数百个视图中直接推断场景的所有关键 3D 属性，包括外部和内部摄像机参数、点图、深度图和 3D 点轨迹。
- CVPR 2025 Open Access Repository
We present VGGT, a feed-forward neural network that directly infers all key 3D attributes of a scene, including camera parameters, point maps, depth maps, and 3D point tracks, from one, a few, or hundreds of its views
- VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer - 知乎
VGGT是一个大型前馈Transformer，具有极少的三维归纳偏置，在大量三维标注数据上进行训练。 它可以接受多达数百张图像，并能在不到一秒的时间内一次性预测所有图像的相机参数、点图、深度图和点轨迹，且通常在无需进一步处理的情况下，性能优于
- CVPR 2025 最佳论文｜Meta与牛津大学推出VGGT，一站式 . . .
尽管 VGGT 从未接受单图训练，但仍展现出强大的跨任务泛化能力。研究团队公布的单图重建定性结果显示，VGGT 在未专门训练的单目任务中表现出色。 VGGT 的代码和模型公开后，迅速有 github 社区成员跟进，在标准的单目设置下进行测试。
- 在线教程丨获 CVPR 2025 最佳论文，通用 3D 视觉模型 . . .
进入 hyper ai 首页后，选择「教程」页面，并选择「VGGT：通用 3D 视觉模型」，点击「在线运行此教程」。2 页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。3 选择「NVIDIA RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台提供了 4
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